河南移动联合中兴通讯成功完成5G无线智能用户编排规模试点验证-全球资讯

(资料图)

当前通讯网络多制式多频段共存，空口环境日趋复杂，仅以RSRP边缘覆盖电平作为判决指标的传统小区切换算法已无法满足5G时代的需求。如何提升5G网络驻留分流比和用户网络体验，是运营商面临的巨大挑战。针对这一痛点，河南移动联合中兴通讯开展了无线智能用户编排的规模试点部署和测试验证。该方案通过上行智能用户编排源侧判决、目标侧判决以及AI虚拟栅格三大创新技术运用，提高5G系统内异频和5G->4G异系统网络间的协同能力。测试结果表明，用户上行流量显著提高，切换时延降低86%，5G用户的网络感知明显提升。

无线智能用户编排通过监测每个用户的业务体验，当判决体验变差时，综合考虑终端能力、业务需求、用户的时空位置以及在用户位置上网络能够提供的服务能力 ,结合AI无线指纹栅格知识库，将用户导引到最优载波和小区承载，实时保障每个用户的体验。

本次无线智能用户编排试点利用现网NR 700M宏站，NR 2.6G宏站，LTE 1.8G宏站，充分验证了不同频层、不同系统间的多网协同能力。

当采用上行智能用户编排源测判决规则时，UE满足堵塞率门限后，基于上行信道质量对其他5G频点或者4G小区进行精准选择，实测弱场2.6G->700M上行流量大幅提升，2.6G->LTE上行流量提升数倍，用户上行体验改善明显。

当采用上行智能用户编排目标侧判决规则时，基于异频/异系统邻小区负荷，根据服务小区及各异频/异系统上行信道质量状况执行对目标小区的精准选择，实测弱场2.6G->700M上行流量提升近32%，2.6G->LTE上行流量提升数倍，充分保障了用户的网络体验。

构建射频指纹栅格库，提供UE栅格定位及栅格异频/异系统邻区信息预测服务，实现精准、快速的载波选择/切换及载波协同。相较于传统基于测量的异频/异系统切换，基于无线指纹栅格的2.6G->700M免测量切换功能整体切换时延降低幅度达86%，用户的时延感知提升明显。

未来，河南移动将继续携手中兴通讯深耕无线智能用户编排课题，深入研究下行用户编排、互操作参数自优化及AI虚拟指纹栅格等创新性技术，进一步释放5G异频异系统间的协同能力，打造5G精品网络，为用户提供极致网络体验。